随着物联网和流媒体高清音视频技术的发展和应用，在视频会议、网络直播、远程教学等流媒体视频通信领域，高清视频采集后都需要进行高质量的处理，这样才方便在网络上传输和播放。在视频行业，主要是关注消隔行滤波器、去除摄像头白噪声滤波器、去除块效应(deblock)滤波器等。人们提出了很多种改进的滤波器，用来保留图象的细节。栈滤波器(中值滤波器)便是其中的一种。当然，考虑到实现上的简单性，一般采用一维滤波器。

　　模拟视频信号数字化后，分离出亮度信号和色度信号，滤掉信号中的噪声。

　　由于视频未处理前体积非常大，视频信号在存储、传输过程中都可能会受到噪声的干扰。信源的质量对后面的压缩编码部分的性能有重要影响，在系统设计时必须考虑到这一点，尤其在编码的输出目标码率较低时这一点显得更为重要。噪声增加了输入端的信息量，而且图象的相关性减弱，使得后续的压缩编码较为困难。最坏情况时只有一小部分输出码率用于传送信号的信息，大部分则消耗在噪声信息的传送上。这时恢复信号的SNR往往要较信源噪声较小的图象恢复的情况要坏得多。

　　使用梳妆噪声滤波器，视频信号更清晰

　　九视万能高清采集卡带有噪声滤波器，梳状滤波器就是像梳子从头发里过滤杂屑一样把图像中的杂点(noise)滤掉，3D就是三维的意思，指高高低低，大大小小的杂点都可以过滤掉。比特数越高，表示精度越高，画面越清澈和逼真。

　　九视T306E六路音视频采集卡采用10bit采样精度 的4倍过采样AD转化器，5线自适应梳状滤波器等技术，保障了画面细节丰富，信噪比高，并最大程度的减少了色边的出现。

　　在图象处理中广泛采用二维滤波器，这是因为一般而言图象信号水平和垂直方向都有较强的相关性，但把一维中值滤波器简单地推广到二维，效果却不是很好，该滤波器在平滑噪声的同时，也去掉了一定的图象细节。而对图像的其他处理，一般称之为对图像进行滤波，图像处理方面，photoshop软件很多人应该都很熟悉，它图像处理的功能十分强大。随着目前视频软件功能的增强，性能的全面，压缩编码处理已经相当成熟，为提高压缩编码的性能，有必要对混杂噪声的信号进行滤波。常用的滤波方法包括线性和非线性滤波。中值滤波属于非线性滤波，它被认为是消除脉冲干扰的有效手段，但对一些其他类型的干扰，如高斯分布的噪声，其效果则近似于一个低通滤波器。常用的线性滤波器是FIR滤波器，这类滤波器通常用来对信号进行限带处理。

　　由于模拟信号要转换为数字信号，就需要去隔行。

　　在隔行视频中，一帧视频被分成两场，一场含有偶数行扫描线，一场含有奇数行扫描线。然而，为了能够在LCD 或者等离子体显示器上显示任意的隔行视频，必须进行去隔行处理。

　　去隔行完整的意思就是将隔行视频转换为逐行视频。其工作原理是一个数据量加倍而信息量不变的过程。目前去隔行主要有以下方式：

　　(1)通过对捕获的图像与静态背景的比对检测出运动物体，并得到初步的运动矢量;

　　(2)通过基于分块的图像匹配，选择一幅场中包含运动物体的分块作为目标分块，再根据候选分块确定匹配分块，进而得到精确的运动矢量;

　　(3)利用运动矢量从两幅场中得到完整的一帧图像。

　　Ø 去隔行处理

　　列表框中有3种选项：“不进行去隔处理”、“垂直滤波隔行”、“运动自适应去隔行”，默认情况下选择的是“不进行去隔处理”，用户可以根据需要选择去隔行处理，“运动自适应去隔行”去隔行效果要好于“垂直滤波隔行”，但CPU占用也会高些。

　　九视推出了的多款专业视频采集卡都带有去隔行的功能，比如T306E多通道专业音视频流媒体采集卡耗用CPU时间的缩放和去隔行等图像处理在FPGA内完成，极大的减少了CPU的负担，同时高效率 DMA传输方式进一步解放了CPU的能力。