如何保证视频编码信息互通
上一篇我们介绍了视频编码技术,可以说在流媒体视频应用中,视频编码的重要性不言而喻。尤其是现在视频会议、网络直播、远程教学等,要求都已经非常高,甚至还需要高清视频标准等。所以编码技术和保证视频编码信息互通就非常关键...
上一篇我们介绍了视频编码技术,可以说在流媒体视频应用中,视频编码的重要性不言而喻。尤其是现在视频会议、网络直播、远程教学等,要求都已经非常高,甚至还需要高清视频标准等。所以编码技术和保证视频编码信息互通就非常关键。下面我们就简单针对视频编码信息互通进行介绍。
视频编码方式目前有很多种,为了有效地保证视频编码信息的互通,大多数视频编码标准(如H.263、MPEG-2/4、H.264/AVC等)仅规定了编码的基本方法、比特流的语法结构和标准的解码过程。而对于具体的编码过程则充分开放,允许实现者灵活地处置。在视频压缩编码中起重要作用的编码控制技术也位于其中。编码参数的控制,如帧模式、宏块模式、运动矢量、量化步长等,直接关系到编码产生的比特数,关系到重建视频的质量,关系到视频编码器的复杂程度。因此,视频编码控制技术一直受到人们的关注,在这方面已做出了很大的努力,并取得了长足的进展。
现在随着软件行业的高速发展,软件的编码技术也在不断提高。不过视频编码与传输环境、处理器能力等实际因素会对视频编码的比特率和图像质量形成种种限制。为了在这些条件限制下,达到最佳的压缩性能,对视频编码过程进行控制是非常必要的。编码控制的目标就是在实际传输比特率的限制下,以最小的计算复杂度来获得尽可能好的图像质量。编码比特率、计算复杂度和重建图像质量之间的关系随着输入视频不同而变化,如是“有噪声”的还是“干净”的、是多细节的还是少细节的、是复杂运动的还是简单运动的序列。
其中的技术算法主要还是依靠编码标准、方式、技术等,失真控制,速率控制,即率-失真优化(Rate Distortion Optimization),其目标就是在一定的传输率限制的条件下,取得最好的图像质量。近来,视频编码的可变复杂度算法(VCA:Variable Complexity Algorithm)可以使开发者能够控制计算复杂度,驾驭处理资源。新的算法在保证最小失真的前提下,联合控制比特率和计算复杂度,这就是算法复杂度控制。
失真控制,速率控制,即率-失真优化这三种控制对于最终的视频效果等起到了决定性的因素,所以在这三种控制中,图像质量,或失真大小的控制是最终的目标,但往往难以直接达到;速率控制和计算复杂度控制是为获得最好图像质量服务的,可以直接控制它。
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